أنهى مؤشر صندوق النقد العربي المركب لأسواق المال العربية تعاملات الأسبوع المنتهي في الثامن من شهر سبتمبر 2023 منخفضاً بنحو 0.09 في المائة ليصل إلى حوالي 487.33 نقطة.
سجلت القيمة السوقية للأسواق المالية العربية تراجعاً بنحو 0.94 في المائة في نهاية الأسبوع المنتهي في الثامن من شهر سبتمبر 2023.
تصدرت البورصة المصرية البورصات العربية على صعيد ارتفاع مؤشرات الأداء بنسبة 2.66 في المائة.
سجلت سوق أبوظبي للأوراق المالية أعلى ارتفاع على مستوى القيمة السوقية بنحو 3.37 في المائة.
فاعلية السياسة النقدية في مواجهة التضخم الناشئ عن اختلالات العرض
التوازن بين تعزيز رقمنة الخدمات المالية والحفاظ على الاستقرار المالي
يفتتح معالي أيمن عبد الرحمان الوزير الأول في الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية أعمال الدورة الاعتيادية السابعة والأربعين لمجلس محافظي المصارف المركزية ومؤسسات النقد العربية التي تنعقد هذا العام برعاية سامية من فخامة الرئيس عبدالمجيد تبون، رئيس الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية، وباستضافة كريمة من بنك الجزائر، يوم الأحد الموافق 17 سبتمبر (أيلول) 2023، في المركز الدولي للمؤتمرات - مركز عبداللطيف رحال، بمدينة الجزائر في الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية.
تحديات الاحتيال على البطاقات الإئتمانيةتقود المؤسسات المالية إلى استخدام الطرق المبتكرة القائمة على الذكاء الاصطناعي
الخسائر الناجمة عن الاحتيال على البطاقات الإئتمانية تفوق 32 مليار دولار على مستوى العالم
أصدر صندوق النقد العربي دراسة بعنوان "دور الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في تعزيز اكتشاف الاحتيال على البطاقات الإئتمانية". تهدف الدراسة إلى إلى إبراز دور الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في تعزيز اكتشاف الاحتيال على البطاقات الإئتمانية، والمقارنة بين نتائج خوارزميات تعلّم الآلة والمفاضلة بينها.
تبرز أهمية اكتشاف الاحتيال على البطاقات الإئتمانية في ظل النمو الكبير لعمليات الاحتيال على البطاقات الإئتمانية، وما نجم عنها من تكاليف وخسائر للمؤسسات المالية وللأفراد التي بلغت ما قيمته 32.34 مليار دولار أمريكي عام 2021 على مستوى العالم، بزيادة قدرها 13.8 في المائة عن عام 2020. دفعت هذه التحديّات المؤسسات المالية وصانعي القرار إلى البحث عن طرق مبتكرة باستخدام التقنيات الحديثة، كالذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وتطبيقاتها على البيانات الضخمة لاكتشاف وتحليل عمليات الاحتيال.
خلصت الدراسة إلى أن خوارزميات تعلّم الآلة تساهم في تعزيز كشف الاحتيال على البطاقات الإئتمانية بقدرة تنبؤية فاقت 94 في المائة، كما أن خوارزمية التحليل التمييزي الخطي كانت أفضل أداءً من بقية الخوارزميات المستخدمة، مما يدعم التوجّه نحو استخدام تقنيات تعلّم الآلة الحديثة، وفرص الاستفادة من مختلف الخوارزميات.